As Principais Competências para um Profissional de Machine Learning
A Terceira onda da Revolução Digital é a Robotização, ou melhor, a aplicação da Inteligência Artificial (IA) em nossas vidas de modo pervasivo (Computaçao ubíqua ou pervasiva). Com isso, destacam-se os profissionais especializados em Machine Learning (ML), uma subárea da
Sistema de Recomendação de Filmes em R
Nesta atividade usaremos o pacote recommenderlab[1] do Software R, para prever as classificações de filmes extraídos da base de dados do MovieLens. Este é um problema de previsão de classificações para usuários cujos filmes não foram classificados por ele. O problema
Sistemas de Recomendação – Método Híbrido
O método Híbrido combina a Filtragem Colaborativa com a Baseada em Conteúdo, pois utiliza informações de contexto do usuário, dados da comunidade e de produtos e também o perfil do usuário. Desse modo os Sistemas Híbridos de Recomendação combinam as
Sistemas de Recomendação – Filtragem Baseada em Conteúdo
Os Sistemas de Recomendação que utilizam Filtragem Baseada em Conteúdo fazem a sugestão de itens que sejam semelhantes aos que usuário demonstrou interesse no passado. A aquisição das preferências do usuário refere-se à descrição do conteúdo dos itens adquiridos pelo
K-Means em R
K-Means: Este experimento utiliza o conjunto de dados iris, nativo do R, possui 3 espécies de 50 flores, com atributos de largura e altura da sépala e da pétala, além da classificação de cada espécie. Antes de iniciar o K-means,
SVM em R
O pacote que utilizaremos para desenvolver esse experimento será o e1071[1], que apresenta diversas funções para classificação, entre elas a Support Vector Machine (SVM). Além disso, iremos utilizar dados que já acompanham o software R e para carregá-los, utilizaremos a
Árvore de Decisão em R
Árvore de Decisão: Este experimento utiliza o conjunto de dados do de sobreviventes do Titanic (Salve o arquivo de dados: titanic3). Antes será necessário alterar o diretório padrão do R, pois o arquivo será carregado neste diretório. No terminal do R digite os