O método Híbrido combina a Filtragem Colaborativa com a Baseada em Conteúdo, pois utiliza informações de contexto do usuário, dados da comunidade e de produtos e também o perfil do usuário. Desse modo os Sistemas Híbridos de Recomendação combinam as
K-Means em R
K-Means: Este experimento utiliza o conjunto de dados iris, nativo do R, possui 3 espécies de 50 flores, com atributos de largura e altura da sépala e da pétala, além da classificação de cada espécie. Antes de iniciar o K-means,
SVM em R
O pacote que utilizaremos para desenvolver esse experimento será o e1071[1], que apresenta diversas funções para classificação, entre elas a Support Vector Machine (SVM). Além disso, iremos utilizar dados que já acompanham o software R e para carregá-los, utilizaremos a
Árvore de Decisão em R
Árvore de Decisão: Este experimento utiliza o conjunto de dados do de sobreviventes do Titanic (Salve o arquivo de dados: titanic3). Antes será necessário alterar o diretório padrão do R, pois o arquivo será carregado neste diretório. No terminal do R digite os
Tipos de Aprendizado
As estratégias de aprendizado podem ser utilizadas tanto por seres humanos, quanto por sistemas computacionais. A seguir algumas dessas estratégias, conforme destacado por Sanches (2003) : Aprendizado por Hábito: Nesse tipo de aprendizado o conhecimento é assimilado pelo aprendiz, sendo
Aplicações em Aprendizado de Máquina
Nas últimas décadas houve uma grande preocupação em armazenar e processar grandes volumes de dados (Big Data), porém, com esse acúmulo de dados gerados diariamente, observamos a dificuldade na extração de conhecimento. Esse desafio tem incentivado o desenvolvimento de mecanismos